Inteligencia artificial ¿Se exageran las predicciones de una revolución económica inminente?

Pedro Luis Martín Olivares – La era de la inteligencia artificial «generativa» ha llegado. Los Chatbots de OpenAI, que utilizan tecnología Modelo de Lenguaje Grande (LLM), la cual se define como herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto, permitiendo predecir palabras y crear oraciones que reflejen cómo escriben y hablan los humanos, se pusieron en marcha en noviembre. 

Ahora no pasa un día sin algún avance alucinante. Una canción impulsada por inteligencia artificial sacudió recientemente la industria de la música. Los programas que convierten texto a video están creando contenido bastante convincente. En poco tiempo, productos de consumo como Expedia, Instacart y OpenTable se conectarán a los Bots de Openai, lo que permitirá a las personas pedir comida o reservar unas vacaciones escribiendo texto en un cuadro. Una presentación filtrada recientemente, supuestamente de un ingeniero de Google, sugiere que el gigante tecnológico está preocupado por lo fácil que es progresar para los rivales. Hay más por venir, probablemente mucho más.

El desarrollo de la IA plantea preguntas profundas. Quizás lo más apremiante, sin embargo, es sencillo. ¿Qué significa esto para la economía? Muchos tienen grandes expectativas. Una nueva investigación realizada por Goldman Sachs sugiere que «la adopción generalizada de IA podría eventualmente generar un aumento del 7% o casi $ 7 trillones en el PIB mundial anual durante un período de diez años». Los estudios académicos apuntan a un aumento de tres puntos porcentuales en el crecimiento anual de la productividad laboral en las empresas que adoptan la tecnología, lo que representaría un gran aumento en los ingresos compuestos durante muchos años. Un estudio publicado en 2021 por Tom Davidson de Open Philanthropy, un equipo de otorgamiento de subvenciones, establece una probabilidad de más del 10% de un “crecimiento explosivo”, definido como aumentos en la producción global de más del 30% al año, en algún momento de este siglo. Algunos economistas, medio en broma, plantean la posibilidad de que los ingresos globales se vuelvan infinitos.

Los mercados financieros, sin embargo, apuntan a resultados bastante más modestos. En el último año, los precios de las acciones de las empresas involucradas en IA han tenido peores resultados que el promedio mundial, aunque han aumentado en los últimos meses. Las tasas de interés son otra pista. Si la gente pensara que la tecnología hará que todos sean más ricos mañana, las tasas subirían porque habría menos necesidad de ahorrar. Las tasas ajustadas a la inflación y el posterior crecimiento del PIB están fuertemente correlacionados, señala una investigación realizada por Basil Halperin del Instituto Tecnológico de Massachusetts y sus colegas. Sin embargo, desde que comenzó la exageración sobre la IA en noviembre, las tasas a largo plazo han caído. Siguen siendo muy bajas según los estándares históricos. Los mercados financieros, concluyen los investigadores, «no esperan una alta probabilidad de una aceleración del crecimiento inducida por la IA en un horizonte temporal de al menos 30 a 50 años».

Para juzgar qué grupo tiene razón, es útil considerar la historia de avances tecnológicos anteriores. Esto proporciona ayuda a los inversores. Porque es difícil argumentar que una sola nueva tecnología por sí sola haya cambiado radicalmente la economía, ya sea para bien o para mal. Incluso la revolución industrial de finales de 1700, que mucha gente cree que fue el resultado de la invención de la Hiladora Jenny, en realidad fue causada por todo tipo de factores que se unieron: aumento del uso del carbón, derechos de propiedad más firmes, el surgimiento de un ethos científico y mucho más.

Quizás lo más famoso, en la década de 1960, Robert Fogel publicó un trabajo sobre los ferrocarriles de Estados Unidos que luego le valdría un Premio Nobel de economía. Muchos pensaron que el ferrocarril transformó las perspectivas de Estados Unidos, convirtiendo una sociedad agrícola en una potencia industrial. De hecho, tuvo un impacto muy modesto, descubrió Fogel, porque reemplazó la tecnología, como los canales, que habrían hecho un trabajo igual de bueno. El nivel de ingreso por persona que Estados Unidos logró el 1 de enero de 1890 se habría alcanzado el 31 de marzo de 1890 si nunca se hubieran inventado los ferrocarriles.

Por supuesto, nadie puede predecir con certeza a dónde llevará a los humanos una tecnología tan fundamentalmente impredecible como la inteligencia artificial. El crecimiento descontrolado no es imposible, ni el estancamiento tecnológico. Pero todavía puedes pensar en las posibilidades. Y, al menos hasta ahora, parece que los ferrocarriles de Fogel pueden ser un modelo útil. Considere tres áreas amplias: monopolios, mercados laborales y productividad.

Una nueva tecnología a veces crea un pequeño grupo de personas con un gran poder económico. John D. Rockefeller ganó con la refinación de petróleo y Henry Ford con los automóviles. Hoy, Jeff Bezos y Mark Zuckerberg son bastante dominantes gracias a la tecnología.

Muchos expertos esperan que, en poco tiempo, la industria de la inteligencia artificial genere enormes ganancias. En un artículo reciente, los analistas de Goldman estiman que, en el mejor de los casos, la IA generativa podría agregar alrededor de $430 mil millones a los ingresos anuales globales de software empresarial. Su cálculo asume que cada uno de los 1.100 millones de trabajadores de oficina del mundo adoptará algunos artilugios de inteligencia artificial, pagando alrededor de $400 en total cada uno.

Cualquier negocio estaría encantado de capturar algo de este efectivo. Pero en términos macroeconómicos, 430.000 millones de dólares simplemente no mueven el dial. Suponga que todos los ingresos se convierten en ganancias, lo cual no es realista, y que todas estas ganancias se obtienen en Estados Unidos, lo cual es un poco más realista. Incluso en estas condiciones, la relación entre las ganancias corporativas antes de impuestos del país y su PIB aumentaría del 12% actual al 14%. Eso está muy por encima del promedio a largo plazo, pero no más alto que en el segundo trimestre de 2021.

Estas ganancias podrían ir a una organización, tal vez OpenAI. Los monopolios a menudo surgen cuando una industria tiene altos costos fijos o cuando es difícil cambiar a competidores. Los clientes no tenían alternativa al aceite de Rockefeller, por ejemplo, y no podían producir el suyo propio. El ai generativo tiene algunas características monopólicas. gpt-4, uno de los chatbots de Openai, supuestamente costó más de $100 millones para entrenar, una suma que pocas empresas disponen. También hay mucho conocimiento propietario sobre los datos para entrenar los modelos, sin mencionar los comentarios de los usuarios.

Sin embargo, hay pocas posibilidades de que una sola empresa supere a toda la industria. Lo más probable es que un número modesto de grandes empresas compitan entre sí, como sucede en la aviación, las tiendas de comestibles y los motores de búsqueda. Ningún producto de inteligencia artificial es realmente único, ya que todos usan modelos similares. Esto hace que sea más fácil para un cliente cambiar de uno a otro. El poder de cómputo detrás de los modelos también es bastante genérico. Gran parte del código, así como consejos y trucos, está disponible gratuitamente en línea, lo que significa que los aficionados pueden producir sus propios modelos, a menudo con resultados sorprendentemente buenos.

“Hoy no parece haber ningún foso sistémico en la inteligencia artificial generativa”, ha argumentado un equipo de Andreessen Horowitz, una firma de capital de riesgo. La filtración reciente supuestamente de Google llega a una conclusión similar: «La barrera de entrada para la capacitación y la experimentación se ha reducido de la producción total de una importante organización de investigación a una persona, una noche y una computadora portátil robusta». Ya hay algunas empresas de inteligencia artificial generativa con un valor de más de mil millones de dólares. El mayor ganador corporativo hasta ahora de la nueva era de inteligencia artificial ni siquiera es una empresa de inteligencia artificial. En Nvidia, una empresa de computación que impulsa los modelos de IA, los ingresos de los centros de datos se están disparando