Pedro Luis Martín Olivares – Los presuntos criminales detrás de un esquema de Bitcoin Ponzi que libró a las víctimas de más de 21.200 millones de wones ($ 18.7 millones) han sido arrestados con la ayuda de sistemas de inteligencia artificial.
Aproximadamente 56,000 personas fueron estafadas, con un enfoque particular en los ancianos y jubilados, según informó el lunes el diario Corea Joongang.
Los presuntos criminales detrás de un esquema de Bitcoin Ponzi que libró a las víctimas de más de 21.200 millones de wones ($ 18.7 millones) han sido arrestados con la ayuda de sistemas de inteligencia artificial.
En total, se lanzaron más de 200 oficinas para ejecutar el esquema Ponzi, en el que cada gerente fue recompensado financieramente por reclutar «inversionistas» adicionales.
Después de que el esquema de Ponzi entró en el radar de la policía, las autoridades policiales ingresaron a una de las reuniones de la estafa. A una presentación de membresía asistieron principalmente aquellos de 60 y 70 años.
A pesar de los esfuerzos del operador por mantenerse bajo el radar, como esconder las computadoras en los vehículos de los empleados y los servidores de alojamiento en otros países, se agotó el tiempo de los directores ejecutivos.
La oficina de la policía ha arrestado a los dos directores generales del programa, identificados bajo los apellidos Lee y Bae, junto con otros 10 miembros conectados al reclutamiento de M.Coin durante 2018.
Una y otra vez, las Ofertas de Monedas Iniciales (ICO) han sido el modus operandi central para las estafas relacionadas con la criptomoneda. Sin embargo, con tantos de estos eventos ahora en el radar como posibles estafas y legisladores que toman un serio interés en su regulación, parece que los esquemas Ponzi se han convertido en una alternativa.
El uso de aprendizaje automático y algoritmos de inteligencia artificial para aprender el lenguaje de los esquemas Ponzi es un concepto interesante y ha dado frutos en este caso. Podría ser interesante ver si lo mismo podría aplicarse a los ICO en el futuro.
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Pedro Luis Martín Olivares
Economía y Finanzas
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