Pedro Luis Martín Olivares – Lo que más cambia nuestras vidas es la forma en que interactuamos unos con otros. Las personas a menudo abren sus aplicaciones sociales como Facebook, Twitter o WeChat a primera hora de la mañana antes de levantarse de la cama. A menudo vemos personas en sus teléfonos durante eventos sociales. Es sorprendente saber que más de 2.3 billones de personas usan Facebook diariamente en 2019. Sin embargo, el ex vicepresidente de crecimiento de usuarios de Facebook, Chamath Palihapitiya, dijo que no usa Facebook ni sus hijos. La función LIKE de Facebook ha estado manipulando y controlando las debilidades psicológicas de las personas para buscar recompensas rápidas.
Los circuitos de retroalimentación impulsados por la dopamina a corto plazo que creamos están destruyendo el funcionamiento de la sociedad. – Chamath Palihapitiya
Estos productos tecnológicos se pueden realizar gracias a la gran cantidad de datos y muchos de los modelos de negocio existentes en la actualidad se basan en algoritmos AI. Amazon entrena sus algoritmos de inteligencia artificial para hacer recomendaciones personales basadas en el historial de compras y navegación para aumentar las ventas. Uber usa modelos de AI para estimar el tiempo de llegada y determinar la base de la tarifa de viaje en la condición actual del tráfico. Google ajusta sus algoritmos de AI para determinar las clasificaciones de las páginas y ganar dinero a través de sus sistemas de publicidad. Sin los modelos de IA, ninguno de estos existiría. Sin embargo, estos gigantes tecnológicos existen hoy en día y están modificando los algoritmos a favor de ellos.
Lo que los GIGANTES DE LA TECNOGÍA puede hacer con sus algoritmos de IA está más allá de tu imaginación
Los humanos confían en los demás para nuestras propias decisiones. A menudo leemos reseñas de productos o miramos reseñas de videos antes de realizar una compra. Un psicólogo del Instituto Americano de Investigación y Tecnología del Comportamiento en California llamado Robert Epstein llevó a cabo un experimento con 661 estadounidenses que no están familiarizados con la política australiana para votar por los dos candidatos en las elecciones australianas basándose en los resultados de los motores de búsqueda. El estudio encontró que la proporción de sugerencias positivas a negativas en el autocompletado puede cambiar la preferencia de los votantes indecisos en casi un 80%.
El escenario anterior sucedió en un experimento, pero imagínese si sucede en la vida real y realmente sucedió. En las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, Google fue acusado de alterar la sugerencia de autocompletar del candidato para su motor de búsqueda a favor de Hillary Clinton. Cuando escribió «Hillary Clinton está» en el motor de búsqueda de Google, la frase «Hillary Clinton está ganando» aparecerá en la sugerencia de autocompletar. Sin embargo, en los motores de búsqueda de Yahoo y Bing, los resultados de las sugerencias de autocompletado fueron «Hillary Clinton es una mentirosa» y «Hillary Clinton es una criminal». Es para creer que el gigante de la tecnología estaba haciendo pequeños retoques con su algoritmo de búsqueda para dar a Clinton un derecho positivo.
El poder de manipular la atención humana y el sentimiento
Nuestros estados de ánimo también se ven afectados por el estado de ánimo de los demás, al igual que la forma en que dependemos de otros para tomar decisiones. ¿Alguna vez has experimentado esto? Cuando abres tus aplicaciones sociales como Facebook o Twitter y lees una publicación de uno de tus amigos, se ilumina o arruina tu día.
Los científicos de datos de Facebook creen que los sentimientos humanos son contagiosos en las redes sociales. Los investigadores seleccionaron 689,003 usuarios de Facebook y luego los dividieron en dos grupos, con un grupo eliminando una de las publicaciones de emociones negativas de los usuarios y el otro eliminando publicaciones de emociones positivas. El estudio mostró que cuando el usuario ve menos publicaciones emocionalmente activas de amigos, la cantidad de publicaciones positivas por parte del usuario disminuye y la cantidad de publicaciones negativas aumenta; viceversa.
Es increíble imaginar que con un pequeño ajuste de un algoritmo puede hacer una gran diferencia en nuestros sentimientos. Sin embargo, lo que es más sorprendente es que el experimento realizado en el documento alteró la alimentación de noticias sin el conocimiento o consentimiento del usuario, lo que significa que puede ser uno de los conejillos de indias, pero que simplemente no sabía.
Si debemos confiar a las entidades centralizadas la creación de AI que darán forma a nuestro futuro
Las grandes empresas siguen siendo amenazas para la democratización de la IA. Facebook solo les muestra a los usuarios las publicaciones con las que están de acuerdo, mientras que Google está modificando los resultados de búsqueda que aumentan la polarización y dañan la democracia. Un cambio fundamental en los modelos de negocio puede reducir el riesgo de las IA centralizadas.
La democratización de la Inteligencia Artificial es crucial para el desarrollo futuro de la humanidad. El enorme potencial de la IA significa que puede aumentar las desigualdades de la sociedad o liberarnos del sufrimiento. La investigación actual de la IA tiende a conducir a concentraciones de poder y dinero, lo que significa que el desarrollo futuro de la IA solo será más centralizado e incluso puede dañar a la humanidad.
Para evitar que ocurra tal evento, la IA debe ser mucho más fácil de usar, más confiable y más intuitiva de lo que es hoy. Blockchain puede ser la respuesta.
La naturaleza descentralizada de Blockchain soporta transacciones directamente entre partes dispares sin terceros (es decir, Facebook y Google). En última instancia, es un medio para que los individuos interactúen directamente y se gobiernen a sí mismos de una manera más segura y descentralizada. La tecnología Blockchain proporciona una economía de token única, también conocida como modelo tokenomics.
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Pedro Luis Martín Olivares
Economía y Finanzas
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