Pedro Luis Martín Olivares – Las tres nuevas tecnologías de renacimiento traerán cambios importantes en la forma en que se realizan el trabajo y los procesos, con la eliminación de franjas enteras de actividad previamente realizadas por humanos o la actividad realizada por máquinas inteligentes, bots o procesos inteligentes.
Los eventos de annus horribilis 2008 cambiaron el mundo para siempre. El cambio se denominó «Nueva Normal» y, a su vez, dio lugar a cambios en el poder económico y político, que se habrían considerado material de ficción fantástica al finalizar 2008.
Avance rápido 10 años. A diferencia de los cambios en las placas tectónicas financieras, hemos visto el auge y auge de las redes sociales como facilitadores del cambio social y político, la migración de la potencia de cómputo de las PC y computadoras portátiles de escritorio a los dispositivos móviles y la migración de datos desde discos duros conectados a la Tierra. a la nube. Las redes sociales, los dispositivos móviles y la nube se han convertido en la nueva norma tecnológica y mientras los tres continuarán floreciendo y desarrollándose, los próximos 10 años verán la innovación tecnológica dominada por tres nuevas incorporaciones a la línea de definición de tecnologías digitales. Son Blockchain, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas.
Vale la pena señalar que cada una de estas tecnologías ha existido durante bastante tiempo, al menos en términos de la línea de tiempo relativamente corta de la informática digital. La IA, basada en la computación primitiva de la época, surgió como una disciplina académica definida en 1956. El primer ejemplo de IoT fue una máquina de coque conectada a internet en 1982. La estructura de Blockchain se concibió por primera vez en 1991. ¿Por qué tienen estos elementos bastante antiguos? ¿Las tecnologías ahora cobran protagonismo al mismo tiempo? La respuesta es la combinación de un gran aumento en el poder de cómputo disponible de los dispositivos individuales (y aún más poder con estos dispositivos que forman redes de igual a igual) y la proliferación igualmente amplia de datos y su disponibilidad. Estos dos factores han creado un nuevo renacimiento digital.
Si bien las tres tecnologías ofrecen una funcionalidad independiente, cada una tiene el potencial de interactuar con cualquiera de las otras dos o con ambas. Paradójicamente, esta complementariedad surge de las características fundamentalmente diferentes de cada una de las tres tecnologías.
Blockchain es una tecnología habilitadora en el sentido de que define protocolos para bases de datos descentralizadas que permiten que las aplicaciones específicas de la tarea se entreguen con (hasta ahora) seguridad, capacidad de recuperación y confianza inaceptables. Es una tecnología habilitadora de la misma manera que el correo electrónico habilitado para TCP / IP y la red mundial para ganar aceptación global y formar la base de la economía digital. Muchos creen que Blockchain tendrá un impacto similar o incluso mayor que TCP / IP.
Las primeras etapas
La inteligencia artificial, por otro lado, es un software específico para tareas con la capacidad de modificar la forma en que funcionan sus algoritmos como resultado de resultados anteriores. Esto a veces se denomina «aprendizaje automático», aunque solo es un subcampo de la IA que se asienta en otras metodologías, como las redes neuronales artificiales. El resultado es que el software, o los dispositivos y máquinas en los que está integrado, parece estar impregnado de inteligencia. La palabra operativa aquí es «parece», aunque el grado de sofisticación ya alcanzado por los sistemas avanzados de inteligencia artificial puede ahora superar los resultados de expertos homólogos humanos.
La definición de Gartner de la Internet de las cosas es una red de objetos físicos que contienen tecnología incorporada para comunicarse y detectar o interactuar con sus estados internos o el entorno externo. Nest, Apple Watch y su teléfono inteligente son parte de y vectores para IoT.
La reunión de Blockchain, AI y IoT aún se encuentra en gran medida en la etapa de desarrollo, pero ya hay un número significativo de ejemplos reales de combinaciones de las tres tecnologías.
Por ejemplo, en el caso de AI y IoT, Rolls-Royce lanzó en febrero de 2018 su visión IntelligentEngine con un motor de avión «conectado, contextualizado y comprensivo». Esto se basa en el análisis avanzado de datos de la salida en tiempo real de miles de motores de aeronaves y AI utilizando el aprendizaje automático. Otro ejemplo es el uso de AI por parte de Microsoft para proporcionar su servicio ScanDiags que automatiza la interpretación y la documentación de MRI. Ahora se dice que los resultados diagnósticos son mucho más precisos que los producidos por los radiólogos especialistas en MRI.
Hay muchas propuestas teóricas para reunir Blockchain y AI, pero algunos ejemplos de implementación práctica son escasos en el terreno. Conceptualmente, a primera vista, Blockchain y AI parecen ser extraños compañeros de cama donde Blockchain es, por definición, descentralizado, mientras que la centralización en forma de enfoque de tareas específicas es una característica clave de AI.
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Pedro Luis Martín Olivares
Economía y Finanzas
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