La Inteligencia Artificial creará nuevos tipos de empleos

Pedro Luis Martín Olivares - La Inteligencia Artificial creará nuevos tipos de empleos

LOS SERES HUMANOS PROPORCIONARÁN SERVICIOS DIGITALES PARA COMPLEMENTAR LA I.A.

Pedro Luis Martín Olivares – Cuando los primeros libros impresos con ilustraciones empezaron a aparecer en década de 1470 en la ciudad alemana de Augsburgo, los grabadores de madera se levantaron en protesta. Preocupados por su trabajo, literalmente detuvieron las prensas. De hecho, sus habilidades resultaron estar en mayor demanda que antes: alguien tenía que ilustrar el creciente número de libros.

Desde entonces, los temores sobre el impacto de la tecnología en los empleos han reaparecido periódicamente. La última pelea de ansiedad se refiere a la llegada de la inteligencia artificial (IA). Una vez más, sin embargo, la tecnología está creando demanda de trabajo. Para tomar un ejemplo, más y más personas están suministrando servicios digitales en línea a través de lo que a veces se denomina la “nube humana”. Contrariamente a lo intuitivo, muchos lo hacen en respuesta a la IA.

Según el Banco Mundial, más de 5 millones de personas ya se ofrecen a trabajar remotamente en mercados en línea como Freelancer.com y UpWork. Los trabajos van desde el diseño de sitios web hasta la redacción de escritos legales, representado un ingreso por hora. En 2016, estas firmas ganaron cerca de US $ 6.000 millones. Aquellos que prefieren trabajar parcialmente pueden usar sitios de “micro-trabajo” como Mechanical Turk, un servicio operado por Amazon. Aproximadamente 500.000 “turcos” realizan tareas tales como la transcripción de bits de audio, a menudo ganando no más de unos pocos centavos por cada “tarea de inteligencia humana”.

Muchas empresas de alta tecnología emplean, principalmente a través de empresas de outsourcing, miles de personas que controlan los servicios propios de las empresas y controlan la calidad. Se dice que Google tiene un ejército de 10.000 “evaluadores” que, entre otras cosas, miran videos de YouTube o prueban nuevos servicios. Microsoft opera algo llamado un Sistema de Relevancia Humana Universal, que maneja millones de micro-tareas cada mes, como la comprobación de los resultados de sus algoritmos de búsqueda.

Es probable que estos números aumenten. Una razón es la creciente demanda de “moderación de contenido”. Una nueva ley en Alemania exigirá que las redes sociales eliminen cualquier contenido ilegal en el país, como la denegación del Holocausto, en un plazo de 24 horas o se enfrente a fuertes multas. Facebook ha anunciado que aumentará el número de sus moderadores en todo el mundo, de 4.500 a 7.500

La IA eliminará algunas formas de este software de trabajo digital, por ejemplo, mejorará la transcripción de audio, adicionalmente, IA también creará demanda de otros tipos de trabajo digital. La tecnología puede utilizar gran cantidad de la capacidad de los computadores y matemáticas complejas y avanzadas, pero también se basa en los datos derivados directamente de los seres humanos. Para que los automóviles autónomos reconozcan señales de tráfico y peatones, los algoritmos deben ser entrenados alimentándolos con videos mostrando ambos. Que las imágenes deben ser manualmente “etiquetadas”, significa que las señales de tráfico y los peatones tienen que ser marcados como tal. Este etiquetado proporciona miles de empleos. Una vez que un algoritmo se pone a trabajar, los seres humanos deben comprobar si hace un buen trabajo y dar retroalimentación para mejorarlo.

Un servicio ofrecido por CrowdFlower, un arranque de micro-tarea, es un ejemplo de lo que se llama “humano en el círculo”. Los trabajadores digitales clasifican las consultas por correo electrónico de los consumidores, por ejemplo, por contenido, sentimiento y otros criterios. Estos datos se alimentan a través de un algoritmo, que puede manejar la mayoría de las consultas. Pero las preguntas sin respuesta sencilla se vuelven a dirigir a través de los seres humanos (humano en el círculo).

Podrías esperar que los humanos sean sacados del círculo a medida que mejoran los algoritmos, pero es poco probable que esto suceda en el corto plazo, si es que sucede alguna vez, dice Mary Gray, que trabaja para el brazo de investigación de Microsoft. Algoritmos pueden llegar a ser lo suficientemente listos para manejar algunas tareas por su cuenta y aprender por sí mismos. Pero los consumidores y las empresas también esperarán servicios cada vez más inteligentes: los asistentes digitales como Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft tendrán que responder preguntas más complejas. Los seres humanos seguirán siendo necesarios para entrenar algoritmos y manejar excepciones.

En consecuencia, la Sra. Gray y Siddharth Suri, su colaboradora de Microsoft Research, ven servicios como UpWork y Mechanical Turk como los primeros signos del futuro que se aproxima. Ellos esperan que mucha mano de obra humana se divida en distintas tareas que pueden ser entregadas en línea y combinadas con las ofertas de IA. Una agencia de viajes, por ejemplo, podría utilizar IA para hacer frente a las tareas de rutina (como reservar un vuelo), pero para dirigir las más complicadas, como una solicitud para crear un tour personalizado de la ciudad, por ejemplo, se requieren los seres humanos.

Michael Bernstein y Melissa Valentine de la Universidad de Stanford ven aún más allá. Anticipan el surgimiento de “empresas” temporales cuyo personal es contratado en línea y configurado con la ayuda de IA. Para probar la idea, los investigadores desarrollaron un programa para ensamblar tales compañías virtuales para proyectos específicos, por ejemplo, reclutar trabajadores y asignarles tareas para diseñar una aplicación de smartphone para reportar lesiones de una ambulancia que corría a un hospital.

Trabajar en flash organizaciones bien podría ser divertido, pero muchos temen que la nube humana cree un proletariado digital global. Sarah Roberts, de la Universidad de California, encontró que los moderadores de contenido a menudo sufren de agotamiento después de revisar el contenido mediático social durante periodos prolongados. Mark Graham de la Universidad de Oxford concluye que las plataformas para el trabajo en línea sí ofrecen nuevas fuentes de ingresos para muchos, particularmente en los países pobres, pero que estos servicios también reducen los salarios. Por lo tanto, los gobiernos deben tener cuidado al diseñar grandes programas de mano de obra digital, como lo ha hecho Kenia, con la esperanza de capacitar a más de un millón de personas para empleos en línea. La tecnología rara vez es una falta de alegría o una bendición. La imprenta creó un nuevo trabajo para los grabadores de madera en Augsburgo, pero rápidamente descubrieron que se habían vuelto mucho más repetitivo. En el futuro es probable que existan desventajas similares.

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Pedro Luis Martín Olivares
Economía y Finanzas

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